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智能工厂的梦想

在2019年初,英国建立了第一座智能工厂,利用最近推出的5G通信网络实现了快速的数据传输速度。 这可能是该行业向前迈出的一大步,但是Novotek 英国和爱尔兰的工业自动化供应商总经理George Walker认为,这并不反映国家许多英国公司的智能制造技术。实际上,他认为英国的许多工业都源于聪明的革命。

应该引起我们的第四次工业革命,标志着智能设备网络,有效自动化和大量数字工具时代的开始,这些数字工具将加强生产力和提高效率。这些系统将彼此直接通信以监视性能和控制过程,从而使工人在工厂中具有更多的监督和产品管理功能。

问题在于,我们看不到公司在很大程度上实现这些宏伟目标的方法。规模足够大,可以算是一场革命。我们可能正处于革命的边缘-思想和技术存在-但它们没有得到有效实施。如果我们看一下第二次工业革命,它见证了工厂的电气化,那实际上是在公司将电力引入其工厂时才开始的。一旦到达那里,就可以对电气设备和机械进行创新。

在第四次工业革命(或称工业4.0)中,数据是新电力。在我们真正开始对行业进行革命之前,更多的公司需要拥有捕获,存储和分析其工业过程数据及其运营的方法。不幸的是,由于历史数据库软件的当前商业模式,许多公司被排除在这个价格之外-当数据是从SCADA网络中的各种设备收集并存储在数据库中时。

Historian软件对于获得工业4.0的优势至关重要,因为它为聚合和数据分析提供了强大而可靠的平台。每个数据流,例如特定SCADA系统的输入或所连接电动机的旋转特性,都作为标签存储在软件中。数据将保留,直到准备好由工程师或工厂经理进行分析为止。这些变得有价值,因为它们提供了有用的信息。到目前为止,这只是数字。

当前,根据所选择的模型,公司需要为Historian软件支付溢价,因为它们需要购买“ X”数量的标签-或数据流-无论是是否积极分析。甚至根本不用。

而且,鉴于工业生产规模,一家公司在开始扫描之前将永远不知道需要多少标签。结果,大中型公司为10,000个标签支付了高昂的费用,而它们可能只需要400个标签。与此同时,较小的公司也要付费。

可以公平地说,此模型不利于工业革命。这就是为什么Novotek最近与GE Digital合作为英国公司提供了一种新的历史软件模型的原因: GE Digital Historian。我们共同提供了一种按需付费的方法:一种基于订阅的模型,其中可以免费分析,查看和转换前200个标签的报告。成本不是为不使用的标签付费,而是与分析和获取数据的价值相关联。

GE Digital Historian 的容量高达200,000个标签,使其成为从小型企业到大型公司的企业可扩展解决方案。然后以象征性的价格添加前200个标签之外的每个附加标签。这使其成为负担得起且可扩展的软件平台,它具有很高的效率,并且其规模比其竞争对手更具利润。

智能工厂无疑会在以后使制造商受益。但是,如果没有首先没有一种有效收集和分析数据的方法,他们只是梦想着现在。在转向智能制造之前,我们首先需要在数据方面变得更加智能。借助新型的Historian软件模型,我们可以开始这一旅程。

作者是乔治沃克,英国和爱尔兰的工业自动化Novotek供应商总经理。

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