Home / Internet Of Things / 微软从一家对话式人工智能公司购买了语义机器,金额未公开

微软从一家对话式人工智能公司购买了语义机器,金额未公开

微软宣布收购Semantic Machines,这是一家对话型AI创业公司,为AI提供聊天机器人和聊天应用程序,成立于2014年,并获得2090万美元的融资。 #39;的投资者。此次收购将帮助微软赶上亚马逊Alexa,尽管后者更侧重于使用对话式AI的主流应用程序。

微软将使用对语义机器的收购在伯克利建立一个对话式AI卓越中心。帮助创新自然语言界面。

微软正在扩展其在对话式AI中的产品。他于2015年推出了Cortana Digital Assistant,以及诸如XiaoIce之类的社交聊天机器人。最新的收购可以帮助微软增强其业务AI产品。

随着自然语言处理(NLP)在IoT产品和服务中的使用不断增加,越来越多的初创企业得到了成熟的投资者和参与者的支持。去年6月,语音激活的家庭自动化软件 Josh.ai筹集了800万美元

,接着是 SparkCognition ,为其NLP募集3250万美元的B轮融资

看来,微软收购语义机器的动机是微软强大的AI团队的推动。该团队包括技术企业家丹尼尔·罗斯(Daniel Roth),后者分别以3亿美元和1亿美元的价格出售了他以前的初创公司Voice Signal Technologies和Shaser BioScience。其他团队成员包括斯坦福大学AI教授,人工智能技术Google Assistant的开发者Percy Liang和苹果技术前首席科学家拉里·吉利克(Larry Gillick)。

将对话计算推向更高水平的高效用户体验。 “ 微软AI与研究部技术总监David Ku。

About admin

Check Also

物联网与未来汽车竞赛

插图:©IoT for All 当我们考虑未来的汽车时,我们通常会想到某种本身可以驱动(甚至偷走!)的东西,但却是行业创新汽车不仅限于自治。 据Gartner称,到2020年底,将有超过2.5亿辆联网汽车在街上流通。“ 联网汽车”并不意味着“自动驾驶”。通过与其他设备进行通信来改善我们在旅途中的生活。 从防抱死制动系统到后视镜,赛车运动在许多领域都处于先驱地位,现在被认为是我们每天驾驶的车辆中的标准车辆。寻找比现代一级方程式赛车更紧密连接的车辆 在比赛周末,一级方程式车队将为每辆赛车利用大约2 TB的数据。全套传感器收集有关力,温度,位移和压力的信息,使工程师和驾驶员能够更全面地了解汽车的性能,并帮助他们消除这些第二逃犯。另外。在100%电动系列中,有150个传感器在测试过程中监视每辆汽车的生命统计数据,但在比赛中只能使用其中的一小部分。 像梅赛德斯AMG马石油车队,红牛车队和法拉利车队使用数据时。如果将它们组装起来以使汽车在赛道上更快地行驶,则公路车已经获得了第二个好处,并且它们只会在未来有所改善。 预测性维护技术不会告诉您如何转弯以使您的路线更快地工作,而是使用传感器在零件可能发生故障时向车主发出警报。例如,通过实时监控电池状态,基于云的算法可以评估故障风险并通过智能手机提前警告驾驶员。 这种技术依赖汽车和服务器之间的数据传输,一级方程式车队也是其中的先驱。只有在赛车进入维修站时,才能将收集到的大部分信息转移出去,但是就像在任何赛车运动中一样,时间已不多了。自2017年以来,团队已使用两种无线标准来传输数据。汽车在进入维修区后即开始启动,但是当距离车库不到四米时,它将切换为每秒1.9吉比特的更快下载速度,这意味着一千兆字节的数据可以在不到五秒钟的时间内传输。 随着越来越多的公路车被连接,实时传输大量数据对于事物的平稳运行至关重要,特别是如果人类驾驶员被排除在方程之外。 5G技术的推出对于实现这一目标至关重要,与当今4G网络的功能相比,其范围,延迟和速度都将提高。 V2X …

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *